En el Método Winvest, sabemos que la ganancia se hace en la compra.
El precio que ves en un portal inmobiliario es solo una expectativa; el valor real es una construcción de datos objetivos.
No importa cuánto te guste una vivienda; lo que determina si es una inversión inteligente o un error financiero es su valor real frente al precio que vas a pagar.
Nuestra tecnología elimina la subjetividad. Obtenemos una estimación económica y objetiva para que utilices esta “prueba documental” con datos y métodos contundentes, y limites la contraoferta del vendedor.
No es tu opinión contra la suya: es un informe técnico que ya permite negociar y lograr ahorros reales.
Tu nivel de endeudamiento no solo depende de tu sueldo, sino de cuánto dinero te tiene que prestar el banco en comparación con lo que realmente vale la casa.
Negociación basada en datos: Como logramos en Valencia con María y Héctor, detectar un sobreprecio de entre 12.000€ y 20.000€ permite renegociar el precio a la baja.
Menos deuda, mejores condiciones: Al ajustar el precio de compra al valor real de mercado, necesitas pedir menos dinero prestado. Esto reduce tu endeudamiento mensual y te permite acceder a tipos de interés más competitivos.
La “Prueba Documental”: No es tu opinión contra la del vendedor. Es un informe profesional con comparables ajustados que limita su capacidad de contraoferta.
Nuestros análisis convierten la información en ahorro real
Usar este valor para simular mi hipoteca
Sin compromiso, sin prisas. Solo para ver cómo encaja este valor en tu proyecto y entender mejor tus opciones antes de decidir.
El Machine Learning (ML) en Winvest es un motor algorítmico que aprende de los datos del mercado para corregir los sesgos emocionales.
Nos basamos en una base de datos masiva de 26 millones de propiedades existentes, enriquecida por 800.000 anuncios inmobiliarios activos para una precisión inigualable.
El algoritmo extrae los datos de ventas, anuncios y registros catastrales en un radio de 500m. Durante esta etapa, elimina automáticamente los datos incoherentes o “outliers” que podrían sesgar la media.
Aplicamos una fórmula matemática de valoración ponderada donde los bienes más cercanos tienen un peso más importante en el cálculo final:
final:
Donde es el precio ajustado y es el peso basado en la proximidad.
Cada característica se trata como un vector de valor para corregir las diferencias con tu propiedad: por ejemplo
Superficie: Ajuste de hasta 15%.
Ascensor: +5% si está presente.
Parking: +10% si está presente.
Estado de conservación: Ajuste según el estado (0.8 – 1.2) hasta 15%.
Terraza: +4% si está presente.
Otros: Climatización (+3%), Jardín (+6%)
Elige identificar la propiedad por Dirección o por Referencia Catastral (el método más exacto para conectar con datos oficiales. La referencia castral es el DNI de l apropiedad y la conoces el vededor o el agente.
Entra los datos de ubicación exactos: Provincia, Municipio, Calle y Número de Calle para que el algoritmo rastree el contexto de mercado en un radio de 500 metros.
Define el activo: superficie (), planta y estado de conservación. Nuestro sistema permite añadir factores clave como ascensor, parking, terraza, piscina, climatización o jardín.
Generación instantánea del diagnóstico basado en el análisis de 50 inmuebles comparables.
(Explication des métricas visuales)
El informe final te proporciona las armas necesarias para la negociación:
Valor de Mercado Estimado: Calculado mediante nuestro algoritmo propietario de 27 criterios.
Rango de Mercado: Visualización de la distribución de precios por (Mínimo, Medio y Máximo) para situar tu oferta en la zona segura.
Comparativa Multi-Modelo: Contraste entre el Método Comparativo, el Método DCF (proyección a 10 años al 5.5% de tasa de actualización). inidcación del valorde referencia, base imponible del Catastro.
Análisis de Tensión: Datos sobre la evolución anual de precios, stock disponible y si la zona presenta una Tensión Inmobiliaria Alta.